Как мы выстроили поток качественных B2B-заявок в нише Web Scraping через Google Ads

Клиент обратился после нескольких неудачных попыток запустить эффективную контекстную рекламу. Продукт технически сложный: SaaS-решение в области автоматизации сбора данных, ориентированное на компании, которые массово парсят сайты с антибот-защитами (Cloudflare Turnstile, DataDome, Kasada и пр.). Целевая аудитория — исключительно B2B: travel-платформы, агрегаторы вакансий, e-commerce, fintech, арбитражники и разработчики собственных решений.

⚠️ До старта с нами реклама уже запускалась, но:

• лидов почти не было;
• обращения были нерелевантными (часто от частных лиц);
• стоимость одного лида доходила до 258 €.

Перед запуском мы провели аудит предыдущей рекламной активности:

• Никакой сегментации по типу трафика;
• Широкие ключи с минимальной минусацией;
• Креативы без фокуса на боль и нужды целевой аудитории.

💡 Вывод: запуск «на потоке» с надеждой на автоматическую оптимизацию не работает в технической B2B-нише. Нужна тонкая ручная настройка и стратегическое мышление.

Семантика

• Собрали новое ядро с упором на низкочастотные фразы: headless scraper for travel, bypass datadome python, proxy rotation API и т.д.
• Убрали всё, что приводило частных пользователей: "как сделать парсер", "scraper бесплатно" и пр.

Объявления

• Переписали креативы с акцентом на реальные боли бизнеса:
• «Автоматизация сбора данных на защищённых сайтах»,
• «Решения для масштабного парсинга без блокировок»,
• «B2B-инфраструктура для обхода антиботов».

Настройка

• Кампании запустили на фразовом соответствии + продуманная минусация.
• Геотаргетинг только на англоязычные и развитые регионы.

📊 Февраль

• Клики: 4,68K
• Показы: 150K
• Конверсии: 33
• CPL: 53,26 €

📌 Лиды пошли, но до 50% из них всё ещё были не по профилю.

Мы провели анализ конверсий и увидели: даже при фразовом соответствии пользователи часто задают слишком широкие или «любительские» вопросы.
Что сделали:

• Перевели все ключевые фразы в точное соответствие.
• Ещё больше сузили список, оставив только те, где точно понятен запрос (например: python scraper for hotel aggregator вместо просто scraper hotel).
• Креативы адаптировали под вертикали — travel, job, real estate, marketplaces.
• Расширили минус-слова: по регионам, типу пользователей, тематикам.

📊 Март

• 66 конверсий
• CPL: 25,89 €

📈 Объём лидов удвоился, но появилось сомнение в их финальной конверсии в сделки.

📊 Апрель

• 34 конверсии
• CPL: 51,21 €

✅ Именно здесь пришли наиболее ценные лиды — специалисты, руководители отделов разработки и B2B-компании с конкретными кейсами использования.