Как мы выстроили поток качественных B2B-заявок в нише Web Scraping через Google Ads

Ниша: B2B-продукт в сфере Web Scraping и антибот-обхода
География: США, Великобритания, Европа
Период работы: январь — апрель 2025
Цель: привлечение стабильного потока целевых лидов на зарубежных рынках
🧩 Задача
Клиент обратился после нескольких неудачных попыток запустить эффективную контекстную рекламу. Продукт технически сложный: SaaS-решение в области автоматизации сбора данных, ориентированное на компании, которые массово парсят сайты с антибот-защитами (Cloudflare Turnstile, DataDome, Kasada и пр.). Целевая аудитория — исключительно B2B: travel-платформы, агрегаторы вакансий, e-commerce, fintech, арбитражники и разработчики собственных решений.

⚠️ До старта с нами реклама уже запускалась, но:
  • лидов почти не было;
  • обращения были нерелевантными (часто от частных лиц);
  • стоимость одного лида доходила до 258 €.
Скриншот со статистикой →
🔍 Этап 0: Анализ и диагностика
Перед запуском мы провели аудит предыдущей рекламной активности:
  • Никакой сегментации по типу трафика;
  • Широкие ключи с минимальной минусацией;
  • Креативы без фокуса на боль и нужды целевой аудитории.
💡 Вывод: запуск «на потоке» с надеждой на автоматическую оптимизацию не работает в технической B2B-нише. Нужна тонкая ручная настройка и стратегическое мышление.
🔄 Этап 1: Полная перезагрузка (январь–февраль)
Семантика
  • Собрали новое ядро с упором на низкочастотные фразы: headless scraper for travel, bypass datadome python, proxy rotation API и т.д.
  • Убрали всё, что приводило частных пользователей: "как сделать парсер", "scraper бесплатно" и пр.
Объявления
  • Переписали креативы с акцентом на реальные боли бизнеса:
  • «Автоматизация сбора данных на защищённых сайтах»,
  • «Решения для масштабного парсинга без блокировок»,
  • «B2B-инфраструктура для обхода антиботов».
Настройка
  • Кампании запустили на фразовом соответствии + продуманная минусация.
  • Геотаргетинг только на англоязычные и развитые регионы.
📊 Февраль
  • Клики: 4,68K
  • Показы: 150K
  • Конверсии: 33
  • CPL: 53,26 €
📌 Лиды пошли, но до 50% из них всё ещё были не по профилю.
Скриншот со статистикой →
🧠 Этап 2: Точная калибровка (март–апрель)
Мы провели анализ конверсий и увидели: даже при фразовом соответствии пользователи часто задают слишком широкие или «любительские» вопросы.
Что сделали:
  • Перевели все ключевые фразы в точное соответствие.
  • Ещё больше сузили список, оставив только те, где точно понятен запрос (например: python scraper for hotel aggregator вместо просто scraper hotel).
  • Креативы адаптировали под вертикали — travel, job, real estate, marketplaces.
  • Расширили минус-слова: по регионам, типу пользователей, тематикам.
📊 Март
  • 66 конверсий
  • CPL: 25,89 €
📈 Объём лидов удвоился, но появилось сомнение в их финальной конверсии в сделки.

Скриншот со статистикой →
Финальная статистика
📊 Апрель
  • 34 конверсии
  • CPL: 51,21 €
✅ Именно здесь пришли наиболее ценные лиды — специалисты, руководители отделов разработки и B2B-компании с конкретными кейсами использования.
Скриншот со статистикой →

⏳ Почему важно время: ожидания vs. реальность

Работа с узкой B2B-аудиторией и техническими нишами — это всегда про стратегию и терпение. Даже при правильно выстроенной логике кампаний, результаты стабилизируются не раньше, чем через 2–3 месяца.

📌 Итоговая динамика по месяцам:

✅ Выводы

  • В узкой B2B-нише не масштаб важен, а точность.
  • Фразовое соответствие — не всегда фильтр от мусора.
  • Точное соответствие + отраслевые креативы = релевантные заявки.
Не стоит ожидать прорыва в первый месяц — трёхмесячный цикл оптимизации — это не задержка, это норма.

📌 Следующие шаги

  • Посадочные
    Внедрение посадочных страниц под вертикали.
  • Ремаркетинг
    Ремаркетинг через GDN + LinkedIn Ads.
  • лид-магнит
    Запуск англоязычного лид-магнита с формой захвата.
  • Автоматизация
    Автоматизация квалификации заявок через формы и интеграции.
Свяжитесь с нами любым удобным способом:

Хотите так же?

Оставьте заявку и получите
оперативный ответ